O que é
Um laboratório pessoal com aplicações rodando em produção. Blogs, APIs e ferramentas self-hosted.
O interessante não é a infraestrutura em si. É o que roda em cima: agentes de IA que fazem o trabalho operacional por mim.
O que os agentes fazem
Cada operação do homelab tem uma “skill” dedicada. O agente lê a skill, entende o contexto e executa.
Deploy de aplicações sem abrir painel. O agente chama a API, configura domínio e verifica health check. As skills também cuidam de DNS, monitoramento, alertas e gestão de domínios. No conteúdo, ajudam com submissão para buscadores e auditorias de SEO e GEO.
Como funciona na prática
Cada skill reúne instruções em um arquivo SKILL.md e scripts para uma tarefa. O agente consulta esse material antes de executar a operação.
Um pedido de configuração de domínio, por exemplo, aciona as instruções de DNS e termina com a verificação do resultado.
O que aprendi
Automatizar com agentes não é o mesmo que automatizar com scripts. Scripts são rígidos. Agentes interpretam contexto, lidam com erros inesperados e pedem confirmação quando não têm certeza.
Cada skill nova é um exercício de: como escrever instruções claras o suficiente para um agente executar sem supervisão? Esse é o mesmo problema que governança de IA resolve em escala corporativa, só que aqui eu testo no meu lab antes de levar para o trabalho.
O que estudo no laboratório
Uso o homelab para aprender deploy com containers, automação por APIs e documentação operacional. Coolify, Docker e Astro aparecem nos projetos; as skills conectam as tarefas de desenvolvimento à manutenção das aplicações.
