No dia 13 de outubro publiquei no LinkedIn um post com o título “E A IA ACABOU TAMBÉM COM O GIT…”. O texto resumia um artigo da Anthropic: a empresa passou a fazer mais de 30 mil merges por dia, o Git deixou de dar conta e, em cinco meses, eles montaram um sistema próprio de controle de versões, o Scion.
O título foi escolhido para provocar, e a polêmica veio. Mas vale dizer logo: o Git não vai acabar. Este texto é a versão com nuance que o título não cabia.
Note
Resumo: a Anthropic migrou o seu monorepo do Git para o Scion porque quase todos os clientes do repositório viraram agentes e jobs sempre online. A própria Anthropic diz que o Scion não é um substituto do Git para uso geral.
O que a Anthropic publicou
O artigo Redesigning source control at Anthropic saiu no blog de engenharia da empresa em 13 de outubro de 2026. Os números são os que chamaram atenção:
- Em maio de 2026 eram cerca de 2.500 mudanças mergeadas por dia no monorepo. Em setembro, mais de 30 mil.
- O histórico da branch principal tem quase 100 GB, e uma cópia de trabalho comprimida passa de 25 GB.
- São da ordem de 25 milhões de checkouts por dia só para CI. Feito do jeito ingênuo, isso daria mais de 600 PB de tráfego Git por dia.
- No pico, a empresa operava várias centenas de mirrors internos de Git para aguentar a carga.
Junto com o Scion, o mesmo time construiu uma ferramenta de code review chamada Antique, busca de código e um sistema de permissões para o controle de versões. Segundo a Anthropic, sete pessoas fizeram isso em cinco meses, usando o Claude para escrever a maior parte do código.
O que muda no Scion
O ponto central não é “o Git é ruim”. É que o Git foi desenhado para clientes que trabalham offline, cada um com uma cópia completa do repositório. Na Anthropic, quase todos os clientes são agentes e jobs, que estão sempre online por definição. A empresa já usava o Git como um sistema centralizado, com uma cópia autoritativa.
Daí saem os princípios do Scion:
- Cliente sempre online. O cliente busca os dados quando precisa, em vez de guardar tudo.
- Servidor faz o trabalho pesado. Commits, merges, rebases, histórico e blame acontecem no servidor. Não existe push.
- Tudo exposto por API. Um job de CI pode pedir um diff ao servidor sem ter o repositório na máquina.
- Checkout opcional e esparso. Quando precisa de arquivos em disco, o cliente só baixa o que lê.
O resultado, pelos números da empresa: infraestrutura 200 vezes menor em CPU e memória do que a dos mirrors de Git, checkouts de CI e pesquisa em segundos em vez de minutos, e 25% de capacidade de CPU liberada no CI.
A Anthropic também dá crédito a quem veio antes. O artigo cita o Piper, do Google, e o Sapling, da Meta, em especial o servidor Mononoke, como referências para as técnicas usadas.
Por que o título provocou
Porque ele inverte o que a própria fonte diz. O artigo afirma, com todas as letras, que o Scion “is by no means a suitable replacement for git for general use”. Os conceitos só fazem sentido para monorepos enormes, com dezenas de milhares de engenheiros ou enxames de agentes escrevendo código. A empresa também reconhece que gasta tokens internamente num volume que nenhum outro negócio gastaria.
E o Scion não está disponível. A Anthropic explica que ele diverge muito do Git e exige code review, busca e CI próprios, então não faria sentido lançar uma versão pública. A The New Stack resumiu bem no título: a Anthropic construiu um substituto do Git, mas você não pode usar.
O título chamativo funcionou como pergunta. A resposta é não.
Por que o Git fica
O que os agentes precisam continua sendo o que o Git oferece: versionar, comparar, revisar e voltar atrás. O Scion não acaba com nada disso. Ele muda onde essas operações rodam.
A própria Anthropic aponta o caminho para o ecossistema. A proposta é levar as partes que deram certo no Scion para dentro do Git, sem abandonar o modelo: servidores Git que não funcionem igual ao cliente, APIs no lado do servidor, talvez padronizadas entre as forjas, e recursos de checkout esparso e raso que se combinem melhor. O artigo fala em trabalhar com GitHub, GitLab e a comunidade open source, e reconhece quase duas décadas de trabalho da comunidade escalando o Git.
O que muda de verdade com agentes
A parte mais útil do artigo, para quem não tem 30 mil merges por dia, está nas lições:
- O gargalo saiu do código. Escrever código deixou de ser o limite. O limite virou a infraestrutura feita para escala humana: controle de versões, build e CI.
- Merge queue perde sentido. Com centenas de mudanças entrando enquanto os testes rodam, a Anthropic trocou o lock global da fila por testes automatizados depois do merge e antes do deploy. Conflitos acontecem, e o Claude resolve.
- Revisão muda de foco. Os engenheiros ainda revisam cada mudança do sistema, mas olham a intenção da mudança, não cada linha. E muitas vezes o papel deles foi dizer “não” ao Claude quando ele violava uma restrição do sistema.
- Permissão fina vira requisito. O Scion aplica permissões por diretório, e o code review distingue mudança só de comentário de mudança lógica sensível.
A Anthropic estima que esse tipo de problema fique comum nos próximos 6 a 12 meses. Vale prestar atenção, mesmo usando Git.
Era isso que eu queria dizer quando escrevi que é mais um sinal para repensar o dia a dia. Não é trocar de ferramenta. É olhar para o pipeline inteiro como se o principal usuário dele fosse um agente.
Se o tema te interessa, escrevi antes sobre vibe coding e engenharia de contexto e sobre IA como alavancagem, a partir de um commit do Linus Torvalds.
Fontes
- Redesigning source control at Anthropic, Anthropic
- Anthropic built its own git replacement for AI-scale coding. But you can’t have it., The New Stack
- Anthropic Builds Its Own Source Control After AI Agents Outgrow Git, DevOps.com
- Anthropic reinvents source control as Claude floods the world with code, The Register