O problema real
O FLORENCE nasceu para apoiar o atendimento de uma clínica pelo WhatsApp, automatizando respostas e encaminhando as solicitações que precisam de acompanhamento humano.
A aposta: montar um bot inteligente que respondesse as dúvidas mais comuns, filtrasse o que era urgente, e passasse pra frente só o que precisava de humano.
Como montei
A orquestração toda roda em N8N — que eu estava aprendendo na época. Integrei o fluxo ao WhatsApp para comunicação em tempo real. Tudo containerizado com Docker e rodando em self-hosting via Coolify.
O MVP faz:
- Processamento de linguagem natural nas mensagens
- Respostas automáticas contextualizadas
- Roteamento inteligente — se o bot não dá conta, encaminha pra um especialista
Tip
A combinação N8N + Docker + Coolify funciona bem pra quem quer controle sem pagar por plataforma de terceiro. Não é plug-and-play, mas te dá liberdade.
O que deu certo (e o que não)
O MVP está em produção. A avaliação do atendimento ainda precisa de uma medição formal de antes e depois.
Integrações de mensageria exigem acompanhamento: mudanças nas APIs podem afetar o fluxo de atendimento.
N8N, por outro lado, impressionou. Pra orquestração de fluxos complexos, é absurdamente produtivo. Em poucas horas você monta o que levaria dias codando do zero.
Warning
Integrações de atendimento precisam de monitoramento e validação contínua com usuários antes de escalar.
O projeto agora tá em fase de estudo de viabilidade comercial. Se rolar, a ideia é expandir — mais clínicas, mais especialidades. A expansão depende da validação de capacidade e confiabilidade do serviço.
